66B là một khái niệm dùng để mô tả một mô hình ngôn ngữ có kích thước khoảng 66 tỷ tham số. Những mô hình ở quy mô này thường được huấn luyện bằng dữ liệu văn bản lớn và có thể thực hiện nhiều tác vụ như sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và phân tích ngữ nghĩa.
Thông thường, 66B dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Số lượng tham số gần 66 tỷ đồng nghĩa với khả năng lưu trữ thông tin và khả năng tổng hợp kiến thức. Để đạt hiệu suất tốt, quá trình huấn luyện cần tài nguyên tính toán lớn và dữ liệu đa dạng từ nhiều nguồn.
66B có thể được ứng dụng trong hỗ trợ viết nội dung, làm trợ lý trò chuyện, phân tích dữ liệu, hỗ trợ lập trình và học tập cá nhân. Tuy nhiên, nó đi kèm thách thức về độ chính xác, sai lệch thông tin (hallucination), thiên vị dữ liệu và chi phí vận hành. Việc kiểm tra, đánh giá và quản trị rủi ro là cần thiết khi triển khai trong thực tế.
