66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ. Nó được thiết kế để sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác với hiệu suất đáng kể so với các mô hình nhỏ hơn.
66B thường dựa trên kiến trúc Transformer, với các lớp tự attention và feed-forward. Quy mô 66 tỷ tham số cho phép nó nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp, tuy nhiên cũng đi kèm với yêu cầu về tài nguyên tính toán, lưu trữ và tối ưu hóa để huấn luyện và triển khai.
Ứng dụng phổ biến bao gồm sinh văn bản, hỗ trợ viết, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và trợ lý tự động cho mã nguồn. Tuy vậy, 66B vẫn có giới hạn về độ chính xác, khuynh hướng thiên lệch, và khả năng tạo ra thông tin sai lệch nếu dữ liệu huấn luyện không cân bằng hoặc dữ liệu đầu ra bị nhiễu.
