66b được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khả năng hiểu và sinh văn bản phong phú. Nó được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu đa dạng và có khả năng nắm bắt ngữ cảnh dài.
66b sử dụng kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự attention và bộ feed-forward. Nó được huấn luyện bằng cách tối ưu hóa dự đoán từ tiếp theo và ngữ cảnh rộng.
66b có thể được ứng dụng trong dịch máy, tổng hợp văn bản, trợ lý ảo, phân tích xu hướng và nhiều bài toán ngôn ngữ tự nhiên khác.
Việc sử dụng mô hình quy mô lớn đi kèm với chi phí tính toán, nhu cầu dữ liệu, rủi ro về sai lệch, an toàn và sự minh bạch trong quyết định.
