66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao.
66B tận dụng kiến trúc transformer, có nhiều lớp attention để xử lý chuỗi dữ liệu phức tạp và dài hơn.
Các ứng dụng phổ biến gồm tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, phân tích dữ liệu và hỗ trợ sáng tạo. Tuy vậy, việc huấn luyện và vận hành đòi hỏi nguồn lực lớn và cần quản trị an toàn dữ liệu.
Độ tin cậy, tính bền vững và công bằng trong mô hình 66B đang được nghiên cứu, cùng với các kỹ thuật tối ưu hóa để giảm lượng tiêu thụ nguồn lực.
