66B là một mô hình ngôn ngữ với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều domain. So với các mô hình nhỏ hơn, nó có khả năng nắm bắt ngữ cảnh phức tạp và trả lời câu hỏi có chiều sâu hơn.
Mô hình 66B thường dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế feed-forward mạnh mẽ. Nó có thể xử lý văn bản dài, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và thích nghi với nhiều phong cách viết khác nhau.
Ứng dụng phổ biến gồm chatbot, trợ giúp viết, tóm tắt văn bản và phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Tuy nhiên, 66B đối mặt với chi phí tính toán cao, rủi ro thông tin sai lệch và yêu cầu dữ liệu đào tạo có chất lượng để đảm bảo an toàn và công bằng.
